ישראל פיגא פתרונות סייבר — הגנה על מערכות הבינה המלאכותית שלכם
כל ארגון מחבר היום מודלי שפה למערכות שלו — וכל חיבור כזה הוא משטח חדש לפריצות סייבר. הבעיה היא שתקיפה של מערכת בינה מלאכותית לא נראית כמו תקיפה: היא נראית כמו משפט תמים בתוך מסמך, במייל או בדף אינטרנט, ובקרות אבטחת המידע הרגילות לא רואות אותה. אנחנו תוקפים את המערכת שלכם לפני שמישהו אחר עושה את זה, ומראים בדיוק היכן היא נשברת.
למה פריצות סייבר בבינה מלאכותית הן סיכון מסוג חדש
שלוש עובדות שמשנות את תמונת הסיכון
המערכות עלו לאוויר מהר יותר מהגנת הסייבר
פרויקטי בינה מלאכותית עוברים מהוכחת היתכנות לייצור תוך שבועות, ולרוב בלי שעברו את אותה ביקורת אבטחה שכל מערכת אחרת בארגון עוברת. הפער הזה הוא ההזדמנות של התוקף.
הבינה המלאכותית מוצאת פרצות סייבר שאדם לא חושב עליהן
תוקף יכול היום להריץ אלפי ניסוחים בשעה מול המערכת שלכם, ללמוד מהתשובות ולהתכנס אל הצירוף שעובד. זה שינוי בקנה מידה, לא רק בכלים — ולכן גם ההגנה חייבת להיבדק בקנה מידה כזה.
ההרשאה היא הפרצה
הנזק האמיתי לא נגרם כשהמודל אומר משהו שלא היה אמור לומר, אלא כשהוא מחובר למערכת שיכולה לבצע. סוכן עם גישת כתיבה שמקבל הוראה עוינת הוא משתמש עוין לכל דבר.
הערת זיהוי
ישראל פיגא / ישראל פיגה
השם נכתב בשני אופנים — ישראל פיגא באל״ף וישראל פיגה בה״א — ושניהם מפנים לאותו אדם ולאותו שירות. אם הגעתם לכאן אחרי חיפוש של אחד מהם, זה המקום הנכון.
האתרים הנוספים
ישראל פיגה מפעיל כמה אתרים בתחומים שונים. בתחום הסייבר: ישראלפיגהסייבר.com, israelfiga.co.il, ישראלפיגא.net. האתר הזה מוקדש ספציפית לאבטחת מערכות בינה מלאכותית.
לוח מצב: איך תוקפים מערכת בינה מלאכותית
ארבע הטקטיקות הראשונות מתוך שתים־עשרה
סיור
פיתוח משאבים
גישה ראשונית
גישה למודל
לוחצים על תא כדי לראות מה התרחיש, איך הוא נראה בשטח ואיך מטפלים בו. בנייד אפשר לגרור את הלוח לצדדים.
שירותי אבטחת סייבר למערכות בינה מלאכותית
שלוש נקודות כניסה — בוחרים לפי השלב שבו המערכת נמצאת
בדיקת חדירה למערכת AI
אנחנו מנסים לשבור את המערכת שלכם באותן שיטות שתוקף אמיתי ישתמש בהן, ומספקים דוח ממצאים עם שחזור מלא של כל תרחיש שעבד.
מה נכלל בבדיקההערכת סיכון וממשל AI
מיפוי כל מקום בארגון שבו בינה מלאכותית נוגעת בנתונים או בהחלטות, דירוג החשיפה ובניית מדיניות שמישה לצוותי הפיתוח.
מה מקבלים בסוףהקשחה וניטור בזמן ריצה
סגירת הממצאים בפועל — הרשאות, בידוד כלים, סינון קלט ופלט — והקמת ניטור שמזהה ניסיון תקיפה בייצור ומתריע עליו.
איך הניטור עובדשאלות שחוזרות בשיחה הראשונה
במה זה שונה מבדיקת חדירה רגילה?
בדיקת חדירה קלאסית מחפשת פרצה בקוד, בתשתית ובהרשאות. במערכת בינה מלאכותית הפרצה יושבת גם בשכבה שאין לה קוד: מה המודל מוכן לעשות כשמבקשים ממנו נכון. בדיקה של מערכת AI חייבת לכלול את שתי השכבות, אחרת היא מפספסת בדיוק את החלק החדש.
יש לנו רק צ׳אט־בוט קטן באתר. זה רלוונטי לנו?
כן, ובדרך כלל יותר ממה שנדמה. השאלה היא לא כמה גדול הבוט אלא למה הוא מחובר: למאגר לקוחות, למערכת הזמנות, למייל היוצא. בוט שמחובר למערכת אחת בלבד הוא בדיקה של ימים ספורים.
אנחנו משתמשים בשירות של ספק גדול. הוא לא מאבטח את זה?
אבטחת AI אינה באחריות הספק בלבד. הספק מאבטח את המודל שלו; הוא לא מאבטח את הפרומפט שכתבתם, את ההרשאות שנתתם לסוכן, את מאגר הידע שחיברתם ואת מה שהמערכת שלכם עושה עם התשובה. שם נמצאים רוב הכשלים שאנחנו מוצאים.